How are we measuring clinically important outcome for operative treatments in sports medicine?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Minimal clinically important difference (MCID) and other measures of minimum clinical importance are increasingly recognized as important clinical considerations for evaluating the efficacy of an intervention. As our interpretation of clinical outcome evolves beyond statistical significance, psychometric properties such as MCID will be increasingly important to various stakeholders in the orthopaedic community. The purpose of this study was to: 1) describe the state of clinically important outcome reporting and 2) describe the methods used to derive these psychometric values for sports medicine patients undergoing operative treatments. METHODS: A review of the MEDLINE database was performed. Studies primarily deriving and reporting clinically important outcome measures for operative interventions in sports medicine were included. Demographic, methodological and psychometric properties of included studies were extracted. Level of Evidence and the Newcastle Ottawa Scale (NOS) were used to assess study quality. Statistical analysis was primarily descriptive. RESULTS: Fifteen studies met inclusion criteria; 10 of the 15 studies were Level II evidence and mean NOS score was 5.3/9. Minimal detectable change (MDC) was the most commonly derived measure of clinical importance, calculated in 53.3% of studies, followed by MCID, calculated in 40.0% of studies. A combination of distribution and anchor-based methods was the most commonly used method to determine clinical importance (N = 7, 46.7%) followed by distribution only (N = 5, 33.3%). Predictors of clinically important change were reported in four studies and were most commonly related to pre-operative functional score. CONCLUSIONS: MDC and the MCID are the most commonly reported measures of clinically important outcome after operative treatment in sports medicine. A combination of both distribution and anchor-based methods is commonly used to derive these values. More attention should be paid to reporting outcomes that are clinically important and developing guidelines for reporting clinical meaningful outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».