Genetic overlap of QTL associated with low-temperature tolerance at germination and seedling stage using BILs in soybean
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Notice bibliographique
Résumé
Zhang, W.-B., Jiang, H.-W., Qiu, P.-C., Liu, C.-Y., Chen, F.-L., Xin, D.-W., Li, C.-D., Hu, G.-H. and Chen, Q.-S. 2012. Genetic overlap of QTL associated with low-temperature tolerance at germination and seedling stage using BILs in soybean. Can. J. Plant Sci. 92: 1381-1388. Low temperature is one of the critical environmental factors that limit agricultural production worldwide. In northeast China soybean frequently suffers low temperature stress, especially at germination stage and seedling stage. The most effective way to solve this problem is to breed cultivars with low-temperature tolerance. A set of advanced backcross introgression lines was constructed with Hongfeng 11 as recurrent parent, which was a local variety in Heilongjiang province, and Harosoy as donor parent, which was introduced from Canada. Their BC2F4 lines were screened in low-temperature condition at the two stages, and 41 transgressive lines were selected out at germination stage and 45 lines at seedling stage. Sixty-four and fifty-one pairs of simple sequence repeat primers with fine polymorphism were used for genotyping the selected population and random population at the two stages, respectively. Related quantitative trait loci (QTL) were obtained by chi-test and ANOVA analysis with genotypic and phenotypic data. Finally, 25 QTL at germination stage and 13 QTL at seedling stage were mapped. Among them, 10 QTL overlapped between two stages, which showed a partial genetic crossover on low-temperature tolerance stages in soybean. This would play an important role in marker-assisted selection for breeding elite variety with low-temperature tolerance at both stages.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle