Multi-templated Pb-Zn-Hg Ion Imprinted Polymer for the Selective and Simultaneous Removal of Toxic Metallic Ions from Wastewater
Notice bibliographique
Résumé
A multi-templated Pb-Zn-Hg ion imprinted polymer was synthesized to demonstrate the selective and simultaneous removal of the named targeted ions. Molecular Imprinting Technology was employed, guided by thermal bulk polymerization method, methacrylic acid as the functional monomer and ethylene glycol dimethylacrylate as crosslinking agent in the presence of the initiator azobisisobutyronitrile; Pb(II), Zn(II) and Hg(II) ions as template ions, and 1,10-phenanthroline as the complexing agent. Rigorous, optimal template removal method was employed. Physical and chemical properties of the sorbent were investigated using Fourier Transform Infrared Spectroscopy, X-ray Diffraction and Atomic Force Microscopy. Operational parameters: time, pH and sorbent dosage for the rebinding batch experiments were optimized and found to be 15 min, 7.5 and 666.7 mg/L respectively. Percentage recoveries of the removed targeted ions from spiked samples were: 92.14 ± 0.16%, 106.09 ± 0.17% and 99.86 ± 0.04%. The synthesized sorbents showed good selectivity towards the targeted metal ion by removing 90% - 98% of the templated ions as compared to 58% - 62% of the competitive ions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».