Precipitable water characteristics during the 2013 Colorado flood using ground-based GPS measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. During 9–16 September 2013, the Front Range region of Colorado experienced heavy rainfall that resulted in severe flooding. Precipitation totals for the event exceeded 450 mm, damages to public and private properties were estimated to be over USD 2 billion, and nine lives were lost. This study analyzes the characteristics of precipitable water (PW) surrounding the event using 10 years of high-resolution GPS PW data in Boulder, Colorado, which was located within the region of maximum rainfall. PW in Boulder is dominated by seasonal variability with an average summertime maximum of 36 mm. In 2013, the seasonal PW maximum extended into early September and the September monthly mean PW exceeded the 99th percentile of climatology with a value 25 % higher than the 40-year climatology. Prior to the flood, around 18:00 UTC on 8 September, PW rapidly increased from 22 to 32 mm and remained around 30 mm for the entire event as a result of the nearly saturated atmosphere. The frequency distribution of September PW for Boulder is typically normal, but in 2013 the distribution was bimodal due to a combination of above-average PW values from 1 to 15 September and much drier conditions from 16 to 30 September. The above-normal, near-saturation PW values during the flood were the result of large-scale moisture transport into Colorado from the Tropical Eastern Pacific and the Gulf of Mexico. This moisture transport was the product of a stagnating cutoff low over the southwestern United States working in conjunction with an anticyclone located over the southeastern United States. A blocking ridge located over the Canadian Rocky Mountains kept both of the synoptic features in place over the course of several days, which helped to provide continuous moisture to the storm, thus enhancing the accumulated precipitation totals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».