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Enregistrement W2587922606 · doi:10.2196/resprot.7016

VESPRO: An Individual Patient Data Prospective Meta-Analysis of Selective Internal Radiation Therapy Versus Sorafenib for Advanced, Locally Advanced, or Recurrent Hepatocellular Carcinoma of the SARAH and SIRveNIB Trials

2017· article· en· W2587922606 sur OpenAlexvenueno aff
Val Gebski, Emma Gibbs, Mihir Gandhi, Gilles Châtellier, Aurélia Dinut, Héléna Pereira, Pierce K. H. Chow, Valérie Vilgrain

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSorafenibHepatocellular carcinomaSelective internal radiation therapyMedicineInternal medicineOncologyRadiation therapyClinical trialMeta-analysisRandomized controlled trialProspective cohort studySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Untreated advanced hepatocellular carcinoma (HCC) has an overall poor prognosis. Currently there are 2 ongoing prospective randomized controlled trials that are evaluating the efficacy and safety of sorafenib and selective internal radiation therapy (SIRT) with yttrium-90 resin microspheres in patients with advanced HCC. The SorAfenib versus Radioembolisation in Advanced Hepatocellular carcinoma (SARAH; 459 patients) trial is being performed in Europe and the SIRt VErsus SorafeNIB (SIRveNIB; 360 patients) trial in the Asia Pacific region. Prospectively combining the results, these trials will not only allow for increased precision to estimate efficacy (in terms of survival), but will also provide increased statistical power for subgroup analyses. OBJECTIVE: To ensure the prospectivity and transparency of the meta-analysis. METHODS: The sirVEnib and SARAH merge PROject (VESPRO) is an individual, patient-data prospective meta-analysis of the SIRveNIB and SARAH randomized trials. The VESPRO protocol includes prespecified hypotheses, inclusion criteria, and outcome measures. The primary outcome measure is overall survival and secondary outcomes include tumor response rate, progression-free survival, progression in the liver as first event, and disease control in the liver. Pooling of toxicity results will allow for robust safety profiles to be established for both therapies, and provides increased statistical power to investigate treatment effects in key subgroups. Analyses will be performed in the intent-to-treat population stratified by trial. RESULTS: Both studies are expected to demonstrate a survival benefit for SIRT together with a better toxicity profile compared with sorafenib. It is also anticipated that liver progression as the first event would be longer in the intervention compared with the control. CONCLUSIONS: As the results of the 2 trials are not yet known, the methodological strength is enhanced, as biases inherent in conventional meta-analyses are avoided. This has the effect of providing this meta-analysis with the advantages of a single, large,randomized study of 819 patients. It is anticipated that the SARAH and SIRveNIB trial results will be published separately and together with the combined meta-analysis results from VESPRO. The combined dataset will allow the effect of the interventions to be explored with improved reliability/precision with respect to prespecified patient and intervention-level characteristics. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Trials Registry: ACTRN12617000030370.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,031
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,689
Tête enseignante GPT0,552
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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