Abstract 265: Perioperative Silent Myocardial Ischemia, the Use of Blood Transfusions and Their Associations With Long-Term Mortality Following Peripheral Vascular Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Objective Thrombotic and bleeding complications during the perioperative period are a major concern during the postoperative period. However, the relationship between perioperative myocardial necrosis and major bleeding with long-term mortality is uncertain. Methods In a retrospective study, we analyzed data from 289 consecutive patients during a one-year period between 2009-2010 who underwent open major vascular surgery (carotid endarterectomy, above/below knee amputation, open aneurysm repair, extremity bypass, and embolectomy). Myocardial necrosis was defined as any cardiac troponin T value ≥ 0.1 ng/ml and major bleeding was defined as requiring ≥2 units of blood within 24 hours of the operation. Lower threshold cutoffs (troponin >0.04 ng/ml and any transfusion) were also investigated. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were estimated by logistic regression. Results During a mean follow-up period of 1.8 years, there were 46 deaths (15.9%). Myocardial necrosis and major bleeding occurred in 25.2% and 14.9% of subjects, respectively. After adjustment for age, sex, smoking, hypertension, diabetes and coronary artery disease, both myocardial necrosis (OR 4.24, 95% CI 1.82-9.87) and major bleeding (OR 2.56, 95% CI 1.28-5.46) were associated with long-term death. Similarly, lower threshold cutoffs of troponin >0.04 ng/ml and any transfusion independently predicted a 6.27-fold and a 6.44-fold increase in long-term mortality (p<0.001 for both). Conclusions Perioperative myocardial necrosis and major bleeding, even at low cutoff levels, are independent and complementary predictors of long-term mortality following major vascular surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».