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Enregistrement W2587934392 · doi:10.1182/blood.v106.11.1536.1536

Microfluidic Devices for Molecular Monitoring of Clonotypic IgH VDJ Signatures and the T(4;14) Translocation in Multiple Myeloma.

2005· article· en· W2587934392 sur OpenAlexaff
Linda M. Pilarski, Govindkrishna V. Kaigala, Jaron VanDjiken, Alexey Atrazhev, Brian J. Taylor, Andrew R. Belch, C. Backhouse

Notice bibliographique

RevueBlood · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrofluidicsLab-on-a-chipMaterials scienceChipMolecular biologyNanotechnologyBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Integrated microfluidic chips offer fast, inexpensive and sensitive detection of molecular characteristics of cancer. PCR was performed using a hybrid polymer/glass chip comprising of wells and channels moulded in polydimethyl siloxane (PDMS) using photolithographic procedures and bonded to glass by a simple rapid prototyping procedure. Fluidic flow was performed by a microprocessor with an in-house built intelligent system for a fully reusable, scalable valving and pumping operation. We successfully performed on-chip PCR with 2 ul of template/PCR mix. Multiple Myeloma (MM) is characterized by a distinct immunoglobulin gene rearrangements, and by IgH translocations that enable unequivocal identification of the MM clone. To detect these molecular signatures, PCR was performed in the central enclosed chamber of a 3-well PCR chip (the other two being the loading and the unloading open wells) using fluorescent-tagged primers, operated using miniaturized user controlled instrumentation. After PCR amplification, product was detected by fragment analysis on a glass capillary electrophoresis (CE) chip using 50–250pl of the amplified product, performed in about 2 minutes. Unlike PCR using plasmid templates, successful PCR using nucleic acid from patient cells required passivation of the PDMS and glass inner surfaces to minimize adsorption of PCR components, and the use of approximately 1–2ng of cDNA template. Amplified products were run through a polymer filled separation channel with size standards to confirm the product size. For two MM patients, using the CE chip, both genomic DNA and IgH VDJ transcripts amplified from individual cells are detectable on-chip with as little as 0.001% of the product (50pL) amplified from one individual MM cell or from groups of MM cells. IgH VDJ product was detectable on the CE chip after a single stage conventional PCR of 30 cycles to amplify genomic DNA from 100 ex-vivo MM cells (100 copies of template). For detection of the single rearranged copy of IgH VDJ in genomic DNA from individual MM cells, a nested PCR strategy was required to amplify sufficient product for detection using either on chip CE or the ABI3100. Compared to analysis on the ABI3100, the gold standard technology, the chip provided approximately 20 fold greater sensitivity for detecting fluorescent product. To further test the microfluidic system, we amplified cDNA from ex-vivo MM cells having the t(4;14)+ translocation to detect hybrid transcripts (IgH-MMSET) on-chip. Cells from MM patients having either the MB4-1 or MB4-3 breakpoint were amplified using the PDMS/glass hybrid chip, and products of the appropriate size were detected using either conventional or on-chip CE. Finally, PCR was performed on an integrated chip that seamlessly incorporates both the PCR and the CE components as a single unit with minimal manual intervention, aiming towards higher levels of on-chip integration. Work is in progress to implement sample processing and cell selection on-chip. This work forecasts automated cost-effective devices able to analyze genetic information in minutes. Real-time detection of complex genetic abnormalities will allow sensitive detection of emerging aggressive variants as disease progresses. This will enable custom tailored therapies that target the genetic vulnerabilities of the malignant clone in each individual patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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