Ribosomal RNA Genes Contribute to the Formation of Pseudogenes and Junk DNA in the Human Genome
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 35% of the human genome can be identified as sequence devoid of a selected-effect function, and not derived from transposable elements or repeated sequences. We provide evidence supporting a known origin for a fraction of this sequence. We show that: 1) highly degraded, but near full length, ribosomal DNA (rDNA) units, including both 45S and Intergenic Spacer (IGS), can be found at multiple sites in the human genome on chromosomes without rDNA arrays, 2) that these rDNA sequences have a propensity for being centromere proximal, and 3) that sequence at all human functional rDNA array ends is divergent from canonical rDNA to the point that it is pseudogenic. We also show that small sequence strings of rDNA (from 45S + IGS) can be found distributed throughout the genome and are identifiable as an "rDNA-like signal", representing 0.26% of the q-arm of HSA21 and ∼2% of the total sequence of other regions tested. The size of sequence strings found in the rDNA-like signal intergrade into the size of sequence strings that make up the full-length degrading rDNA units found scattered throughout the genome. We conclude that the displaced and degrading rDNA sequences are likely of a similar origin but represent different stages in their evolution towards random sequence. Collectively, our data suggests that over vast evolutionary time, rDNA arrays contribute to the production of junk DNA. The concept that the production of rDNA pseudogenes is a by-product of concerted evolution represents a previously under-appreciated process; we demonstrate here its importance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».