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Enregistrement W2587944300 · doi:10.1007/s11239-017-1479-z

Net clinical benefit of dabigatran vs. warfarin in venous thromboembolism: analyses from RE-COVER®, RE-COVER™ II, and RE-MEDY™

2017· article· en· W2587944300 sur OpenAlexaff
Martin Feuring, Sam Schulman, Henry Eriksson, Ajay Kakkar, Sebastian Schellong, Stefan Hantel, Elke Schueler, Jörg Kreuzer, Samuel Z. Goldhaber

Notice bibliographique

RevueJournal of Thrombosis and Thrombolysis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensThrombosis and Atherosclerosis Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesBoehringer Ingelheim
Mots-clésMedicineWarfarinHazard ratioDabigatranInternal medicinePulmonary embolismConfidence intervalStroke (engine)Myocardial infarctionCardiologyDeep veinVenous thrombosisAtrial fibrillationThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The direct oral anticoagulants, e.g., dabigatran etexilate (DE), are effective and well tolerated treatments for venous thromboembolism (VTE). Net clinical benefit (NCB) is a useful concept in weighing potential benefits against potential harm of comparator drugs. The NCB of DE vs. warfarin in VTE treatment was compared. Post-hoc analyses were performed on pooled data from the 6-month RE-COVER® and RE-COVER™ II trials, and data from the RE-MEDY™ trial (up to 36 months), to compare the NCB of DE (150 mg twice daily) and warfarin [target international normalized ratio (INR) 2.0-3.0]. Patients (≥18 years old) had symptomatic proximal deep vein thrombosis and/or pulmonary embolism. NCB was the composite of cardiovascular endpoints (non-fatal events of recurrent VTE, myocardial infarction, stroke or systemic embolism), all-cause death, and bleeding outcomes, all weighted equally. A broad definition of NCB included major bleeding events (MBE) and clinically relevant non-major bleeding events as bleeding outcomes, while a narrow definition included just MBE. The pooled dataset totalled 5107 patients from RE-COVER/RE-COVER II and 2856 patients from RE-MEDY. When NCB was narrowly defined, NCB was similar between DE and warfarin. When broadly defined, NCB was superior with DE vs. warfarin [RE-COVER/RE-COVER II, hazard ratio (HR) 0.80; 95% confidence interval (CI), 0.68-0.95 and RE-MEDY, HR 0.73; 95% CI 0.59-0.91]. These findings were unaffected by warfarin time in therapeutic range. The NCB of DE was similar or superior to warfarin, depending on the NCB definition used, regardless of the quality of INR control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,023
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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