Association between quantity and duration of snowfall and risk of myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although aggregate data suggest a link between snowfall and myocardial infarction (MI), individual risk has yet to be assessed. We evaluated the association between quantity and duration of snowfall and the risk of MI using nonaggregated administrative health data. METHODS: We used a case-crossover study design to investigate the association between snowfall and hospital admission or death due to MI in the province of Quebec, Canada, between November and April during 1981-2014. The main exposure measures were quantity (in centimetres) and duration (in hours) of snowfall by calendar day. We computed odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) for the association between daily snowfall and MI, adjusted for minimum daily temperatures. RESULTS: In all, 128 073 individual hospital admissions and 68 155 deaths due to MI were included in the analyses. The likelihood of MI was increased the day after a snowfall among men but not among women. Compared with 0 cm, 20 cm of snowfall was associated with an OR of 1.16 for hospital admission (95% CI 1.11-1.21) and 1.34 for death (95% CI 1.26-1.42) due to MI the following day among men. Corresponding ORs among women were 1.01 (95% CI 0.95-1.07) and 1.04 (95% CI 0.96-1.13). Similar but smaller associations were observed for snowfall duration (0 h v. 24 h) and MI. INTERPRETATION: Both the quantity and duration of snowfall were associated with subsequent risk of hospital admission or death due to MI, driven primarily by an effect in men. These data have implications for public health initiatives in regions with snowstorms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».