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Enregistrement W2587952628 · doi:10.1097/mpg.0000000000001547

Temporal Trend of Pediatric Inflammatory Bowel Disease

2017· article· en· W2587952628 sur OpenAlexaff
Takashi Ishige, Takeshi Tomomasa, Reiko Hatori, Maiko Tatsuki, Yoshiko Igarashi, Kazuhiko Sekine, Hirokazu Arakawa

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseIncidence (geometry)Young adultUlcerative colitisPediatricsDiseaseEpidemiologyDemographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increased incidence and prevalence of pediatric inflammatory bowel disease (IBD) have been reported in Western countries. Changes in the prevalence of pediatric IBD in Asian countries, however, remain unclear. We evaluated the changes in the prevalence of IBD among Japanese adults and children from 2004 to 2013, by using the Japanese national registry data of patients receiving financial aid. Data from children (ages 0-19 years) were compared with those from young adults (ages 20-39 years). In 2004, age-standardized prevalences of Crohn disease (CD) and ulcerative colitis (UC) among children were 4.2 of 100,000 and 11.0 of 100,000, respectively. The corresponding prevalences among young adults were 41.0 of 100,000 and 89.8 of 100,000, respectively. In 2013, age-standardized prevalences of pediatric CD and UC were 7.2 of 100,000 and 15.0 of 100,000, respectively. During this period, prevalence of pediatric CD increased by 73.8% among children and by 49.0% in young adults. The prevalence of UC increased by 45.0% among children, and by 73.7% among young adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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