Exhaled Nitric Oxide in Systemic Sclerosis Lung Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background. Exhaled nitric oxide (eNO) is a potential biomarker to distinguish systemic sclerosis (SSc) associated pulmonary arterial hypertension (PAH) and interstitial lung disease (ILD). We evaluated the discriminative validity, feasibility, methods of eNO measurement, and magnitude of differences across lung diseases, disease-subsets (SSc, systemic lupus erythematosus), and healthy-controls.Methods. Consecutive subjects in the UHN Pulmonary Hypertension Programme were recruited. Exhaled nitric oxide was measured at 50 mL/s intervals using chemiluminescent detection. Alveolar and conducting airway NO were partitioned using a two-compartment model of axial diffusion (CMAD) and the trumpet model of axial diffusion (TMAD).Results. Sixty subjects were evaluated. Using the CMAD model, control subjects had lower median (IQR) alveolar NO than all PAH subjects (2.0 (1.5, 2.5) versus 3.14 ppb (2.3, 4.0), p=0.008 ). SSc-ILD had significantly lower median conducting airway NO compared to controls (1009.5 versus 1342.1 ml ⁎ ppb/s, p=0.04 ). SSc-PAH had increased median (IQR) alveolar NO compared to controls (3.3 (3.0, 5.7) versus 2.0 ppb (1.5, 2.5), p=0.01 ). SSc-PAH conducting airway NO inversely correlated with DLCO (r−0.88 (95% CI −0.99, −0.26)).Conclusion. We have demonstrated feasibility, identified that CMAD modeling is preferred in SSc, and reported the magnitude of differences across cases and controls. Our data supports discriminative validity of eNO in SSc lung disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».