Late presentation increases risk and costs of non-infectious comorbidities in people with HIV: an Italian cost impact study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Late presentation (LP) at the time of HIV diagnosis is defined as presentation with AIDS whatever the CD4 cell count or with CD4 <350 cells/mm. The objective of our study was to assess the prevalence of non-infectious comorbidities (NICM) and multimorbidity among HIV-positive individuals with and without a history of LP (HIV + LP and HIV + EP, respectively), and compare them to matched HIV-negative control participants from a community-based cohort. The secondary objective was to provide estimates and determinants of direct cost of medical care in HIV patients. METHODS: We performed a matched cohort study including HIV + LP and HIV + EP among people attending the Modena HIV Metabolic Clinic (MHMC) in 2014. HIV-positive participants were matched in a 1:3 ratio with HIV-negative participants from the CINECA ARNO database. Multimorbidity was defined as the concurrent presence of ≥2 NICM. Logistic regression models were constructed to evaluate associated predictors of NICM and multimorbidity. RESULTS: We analyzed 452 HIV + LP and 73 HIV + EP participants in comparison to 1575 HIV-negative controls. The mean age was 46 ± 9 years, 27.5% were women. Prevalence of NICM and multimorbidity were fourfold higher in the HIV + LP compared to the general population (p < 0.001), while HIV + EP present an intermediate risk. LP was associated with increased total costs in all age strata, but appear particularly relevant in patients above 50 years of age, after adjusting for age, multimorbidity, and antiretroviral costs. CONCLUSIONS: LP with HIV infection is still very frequent in Italy, is associated with higher prevalence of NICM and multimorbidity, and contributes to higher total care costs. Encouraging early testing and access to care is still urgently needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».