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Enregistrement W2587958876 · doi:10.1111/jbi.12954

On the origins of marine‐derived freshwater fishes in South America

2017· article· en· W2587958876 sur OpenAlexaff
Devin D. Bloom, Nathan R. Lovejoy

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish biology, ecology, and behavior
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmazonianEcologyBiogeographyLineage (genetic)EndemismBiologyHabitatFaunaGeographyAmazon rainforest

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim The South American fish fauna is renowned for its extraordinary diversity. The majority of this diversity is restricted to few major clades that have ancient associations to freshwater habitats. However, at a higher taxonomic level, the South American ichthyofauna is enriched by an extraordinary number of marine derived lineages – lineages that are endemic to freshwaters, but derived from marine ancestors. Here, we test palaeogeographical hypotheses that attempt to explain the origins and exceptional diversity of marine derived fishes in rivers of South America. Location South America. Methods We analysed time‐calibrated molecular phylogenies, ancestral reconstructions and biogeographical patterns for multiple independent marine‐derived lineages. Results Five of the ten marine‐derived lineages in our analysis have biogeographical patterns and stem ages consistent with invasion from the Atlantic Ocean during the Oligocene or Eocene. Drums and pufferfishes reveal patterns and ages that were consistent with the Miocene marine incursion hypothesis. The Amazonian halfbeak is the only lineage younger than the Miocene and invaded Amazonian freshwaters less than a million years ago. Main Conclusion Our results suggest Miocene marine incursions and the Pebas Mega‐Wetland may not explain the high diversity of marine derived lineages in South America. Instead, the Pebas Mega‐Wetland may have created a fertile opportunity for diversification of some, but not all marine‐derived lineages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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