Examining prolonged sport participation among Special Olympics Ontario athletes
Notice bibliographique
Résumé
Sport participation is associated with extensive positive developmental outcomes among typically developing youth (Fraser-Thomas et al., 2005); however, benefits may be even greater for youth with intellectual disabilities (ID) given unique physical and psychosocial considerations within this population (Hinckson et al., 2013). As such, this study examined factors associated with prolonged participation in and dropout from sport among youth with ID, using the Developmental Model of Sport Participation (DMSP; Cote & Fraser-Thomas, 2016) as a guiding framework of inquiry. Participants included 345 caregivers (81% mothers) of youth and young adult athletes with ID, recruited through Special Olympics (SO) Ontario. SO is a national sport organization, which aims to enrich the lives of individuals with ID through sport training and competitions. Caregivers completed an online survey in 2012, with provincial registry information from 2015 used to determine active athletes three years later. A multiple logistic regression analysis examined demographic, training, and psychosocial factors in relation to prolonged participation or dropout. Results showed a significant difference between those who dropped out and those who remained active, in terms of frequency of involvement. Specifically, those who participated in SO often (i.e., at least once per week) were nearly nine times more likely to stay involved than those who participated occasionally (i.e., less than once per week) (OR=8.82, 95% CI, 2.42-32.16). Findings are discussed within the context of previous sport development and ID literature, while implications for optimizing prolonged participation among youth with ID are explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».