Mental health of extremely low birth weight survivors: A systematic review and meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
Although individuals born at extremely low birth weight (ELBW; < 1,000 g) are the most vulnerable of all preterm survivors, their risk for mental health problems across the life span has not been systematically reviewed. The primary objective of this systematic review and meta-analysis was to ascertain whether the risk for mental health problems is greater for ELBW survivors than their normal birth weight (NBW) peers in childhood, adolescence, and adulthood. Forty-one studies assessing 2,712 ELBW children, adolescents, and adults and 11,127 NBW controls were reviewed. Group differences in mental health outcomes were assessed using random effects meta-analyses. The impacts of birthplace, birth era, and neurosensory impairment on mental health outcomes were assessed in subgroup analyses. Children born at ELBW were reported by parents and teachers to be at significantly greater risk than NBW controls for inattention and hyperactivity, internalizing, and externalizing symptoms. ELBW children were also at greater risk for conduct and oppositional disorders, autistic symptoms, and social difficulties. Risks for parent-reported inattention and hyperactivity, internalizing, and social problems were greater in adolescents born at ELBW. In contrast, ELBW teens self-reported lower inattention, hyperactivity, and oppositional behavior levels than their NBW peers. Depression, anxiety, and social difficulties were elevated in ELBW survivors in adulthood. Group differences were robust to region of birth, era of birth, and the presence of neurosensory impairments. The complex needs faced by children born at ELBW continue throughout development, with long-term consequences for psychological and social well-being. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».