Mental health of extremely low birth weight survivors: A systematic review and meta-analysis.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although individuals born at extremely low birth weight (ELBW; < 1,000 g) are the most vulnerable of all preterm survivors, their risk for mental health problems across the life span has not been systematically reviewed. The primary objective of this systematic review and meta-analysis was to ascertain whether the risk for mental health problems is greater for ELBW survivors than their normal birth weight (NBW) peers in childhood, adolescence, and adulthood. Forty-one studies assessing 2,712 ELBW children, adolescents, and adults and 11,127 NBW controls were reviewed. Group differences in mental health outcomes were assessed using random effects meta-analyses. The impacts of birthplace, birth era, and neurosensory impairment on mental health outcomes were assessed in subgroup analyses. Children born at ELBW were reported by parents and teachers to be at significantly greater risk than NBW controls for inattention and hyperactivity, internalizing, and externalizing symptoms. ELBW children were also at greater risk for conduct and oppositional disorders, autistic symptoms, and social difficulties. Risks for parent-reported inattention and hyperactivity, internalizing, and social problems were greater in adolescents born at ELBW. In contrast, ELBW teens self-reported lower inattention, hyperactivity, and oppositional behavior levels than their NBW peers. Depression, anxiety, and social difficulties were elevated in ELBW survivors in adulthood. Group differences were robust to region of birth, era of birth, and the presence of neurosensory impairments. The complex needs faced by children born at ELBW continue throughout development, with long-term consequences for psychological and social well-being. (PsycINFO Database Record
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle