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Enregistrement W2587968547 · doi:10.1057/978-1-137-55585-4_25

Growing Wellbeing Through Community Participatory Arts: The Anishinaabek Cervical Cancer Screening Study (ACCSS)

2017· book-chapter· en· W2587968547 sur OpenAlexaffabout
Pauline Sameshima, Dayna Slingerland, Pamela Wakewich, Kyla Morrisseau, Ingeborg Zehbe

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensThunder Bay Regional Research InstituteLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCervical cancerIndigenousMedicineUnderpinningThe artsCervical cancer screeningParticipatory action researchCitizen journalismCancerPolitical scienceSociologyEngineeringCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter describes the successful use of wool felting to enhance cervical cancer screening education for Canadian Indigenous women. The Anishinaabek Cervical Cancer Screening Study is a large mixed-methods study being conducted by a multi-disciplinary team in collaboration with ten Robinson-Superior Treaty First Nations communities in northwestern Ontario, Canada, to address and ultimately improve cervical cancer screening in First Nations women. Despite significant decrease in cervical cancer deaths since the introduction of the Pap(anicolaou) test, Indigenous women in Canada have 2 to 20 times the risk of contracting cervical cancer. This chapter shares the research tenets underpinning this arts-integrated work, the outcomes of needle felting in a pilot focus group, and an artist-researcher’s learnings in creating the art pieces “Growing Wellbeing.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,006
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,577
Tête enseignante GPT0,554
Écart entre enseignants0,023 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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