Two years after the train derailment: Lac-Megantic (Quebec, Canada) residents are still suffering
Notice bibliographique
Résumé
Background In 2013, a train carrying 72 cars of oil derailed in Lac-Mégantic, the seat of the Granit territory, in the Estrie region. The explosions and the raging fire killed 47 people, destroyed much of the downtown area, and heavily contaminated the environment. The health consequences were examined in the years following the disaster. Methods Two phone surveys were conducted, one in 2014 and another in 2015, among random samples of adults residing in the Estrie region (2014: n = 8737; 2015: n = 1600). Using Chi-square and t-tests, the frequency of physical and mental health issues was compared according to residential location (Lac-Mégantic, Granit, Estrie) and over time (2014 and 2015). Results Overall, 7 in 10 adults in Granit reported human (e.g. loss of a loved one) or material losses (e.g. home damage). In 2015, 19.3% of adults in Lac-Mégantic did not consider themselves healthy, a proportion twice as high as elsewhere in the Estrie region (9.6%, p < 0.001). This proportion was higher than the one measured in 2014 in Lac-Mégantic (13.0%; p = 0.03). In 2015, anxiety disorders were twice as common in Lac-Mégantic as elsewhere in the region (14.1% vs. 7.2%, p = 0.03). Similar findings were observed for psychological distress (34.1% vs. 22.1%, p < 0.001). No improvement was noted over time for these issues. Despite the significant proportion of people affected by the tragedy, visits to psychologists and social workers decreased by half since 2014 (15.5% vs. 26.9%, p = 0.001). Conclusions In the Granit, particularly in Lac-Mégantic, health and social problems are persistent and even increasing 2 years after the tragic event, while the consultation for psychosocial aid has declined. Secondary stress factors may increase the sense of distress in individuals and affect its duration. To increase resilience in the coming years, the local health network needs to maintain resources, adapt psychosocial services, stay connected with the community, and foster resident involvement. Key messages: The population burden of psychopathology in the aftermath of disasters is substantial and may span several years This calls for sustained effort from everyone and requires a flexible approach
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».