Methicillin-Resistant Staphylococcus aureus (MRSA) Prevalence in Bovine Mastitis Milk
Notice bibliographique
Résumé
We are investigating the prevalence of methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) in mastitic dairy cows from San Bernardino County, CA. Although there are many types of bacteria that cause bovine mastitis, an inflammation of the udder in dairy cows, we are focusing on S. aureus because it causes "'30% of mastitis cases. This is of concern due to its economic and public health significance. Mastitis costs the U.S. dairy industry about $1.7-2 billion/year as a result of reduced milk production, discarded milk, treatment, labor, and veterinary costs (Jones and Bailey, 2009). \n \nThese mastitiscausing pathogens present a public health concern due to possible transmission of bacteria from mastitic cows to milk. Although pasteurization of milk does not produce a bacteria-free product, it significantly decreases the risk of pathogens in the milk. Raw dairy products are a major concern due to the lack of pasteurization (Oliver et al., 2009). \nThe study includes isolating and culturing Staphylococcus sp. and S. aureus from milk samples. The milk samples were collected from fifteen mastitic dairy cows from two dairy farms in Chino and Ontario, San Bernardino County, CA in 2012. The confirmation of desired bacterial isolates is done through PCR techniques targeting genus-and species-specific DNA sequences. S. aureus isolates are tested for methicillin resistance to identify MRSA. PCR techniques are used to detect presence of mecA, a gene associated with resistance to penicillin-type drugs. \n \nAn additional goal is to test each isolate's resistance to cefoxitin, oxacillin, methicillin, and mupirocin using the Kirby Bauer disk diffusion method. PCR techniques will be used to tests for the gene that encodes resistance to mupirocin (mupA). Most research suggests that there is a low prevalence of MRSA. However, comprehensive surveys of MRSA in livestock species are lacking in the US. Thus, we expect our results to encourage further studies so that there may be an accurate assessment of the incidence of MRSA on dairy farms in California and the rest of the country. This will allow us to determine whether MRSA poses a threat to consumers of raw bovine milk products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».