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Enregistrement W2587990540 · doi:10.1111/tmi.12855

Guinea worm infection in northern Nigeria: reflections on a disease approaching eradication

2017· article· en· W2587990540 sur OpenAlexfundno aff
Brian Greenwood, A.M. Greenwood, A. K. Bradley

Notice bibliographique

RevueTropical Medicine & International Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic Diseases Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research Council Canada
Mots-clésTransmission (telecommunications)DiseaseNew guineaPublic healthImmunologyDracunculiasisMedicineBiologyHelminthsPathologyEthnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global eradication of the guinea worm (Dracunculus medinensis) is near, although perhaps delayed a little by the discovery of a transmission cycle in dogs. It is therefore an appropriate time to reflect on the severe impact of this infection on the life of the communities where it was endemic prior to the start of the global eradication programme in 1981. From 1971 to 1974, we conducted a series of unpublished studies on guinea worm in a group of villages in Katsina State, northern Nigeria, where the infection was highly endemic. These studies demonstrated the high rate of infection in affected communities, the frequent recurrence of the infection in some subjects and the long-standing disability that remained in some infected individuals. Immunological studies showed a high level of immediate hypersensitivity to adult worm and larval antigens but a downregulation of Th1-type T-cell responses to worm antigens. Freeing communities such as those described in this article from the scourge of guinea worm infection for good will be an important public health triumph.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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