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Enregistrement W2587992472 · doi:10.1093/eurpub/ckt126.181

Alcohol use disorders and risk of Parkinson’s disease: findings from a Swedish national cohort study 1972-2008

2013· article· en· W2587992472 sur OpenAlexaff
Anna-Karin Eriksson, Sofia Löfving, R. Callaghan, Peter Alle­beck

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioCohortAlcohol dependenceInternal medicineCohort studyAlcohol use disorderPediatricsParkinson's diseaseConfidence intervalAlcoholDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Little is known about the aetiology of Parkinson’s disease (PD). Alcohol has been suggested to either be protective of, or not associated with PD. However, experimental studies indicate that chronic heavy alcohol consumption may have dopamine neurotoxic effects relevant for PD. The aim of the present study was to study the association between diagnosed alcohol use disorders and PD. Methods All men and women in Sweden that had been admitted with either a diagnosis of an alcohol use disorder or appendicitis (serving as comparison group) between January 1, 1972 and December 31, 2008 were identified through the Swedish National Inpatient Register, and followed for up to 37 years for a diagnosis of PD. Diagnostic codes according to the Swedish version of the WHO International Classification of Diseases (ICD-8, 9 and 10) were used. Information about deaths was obtained from the National Cause of Death Register. We estimated hazard ratios (HR) with 95% confidence intervals (CI), for development of PD among men and women hospitalized for an alcohol use disorder and adjusted for age and sex. Results We identified 1,761 (0.3%) cases of PD in the total cohort of 602,930 individuals, 1,101 (0.4%) among those admitted with an alcohol use disorder and 660 (0.2%) of the individuals admitted with appendicitis. The mean follow-up time was 13.6 and 17.1 years, respectively. The risk for PD was increased by 40% in the individuals with an alcohol use disorder compared to the group with appendicitis, HR 1.40 (1.27-1.55) when adjusted for age and sex. When the risk was estimated in age groups for first hospital admission with PD the highest risk was observed in the lowest age group, ≤44, HR 2.58 (1.05-6.31), adjusted for age at exposure and sex. In the age group 45-59 the HR was 1.85 (1.31-2.60), in age group 60-74, 1.89 (1.61-2.21), and ≥75 years 0.92 (0.79-1.10). Conclusions We found an increased risk of admission with a diagnosis of PD for both women and men with a history of an alcohol use disorder. In particular, the risk of PD was higher at lower ages of first admission with PD. Key messages Heavy alcohol consumption may increase the risk of PD which is the second most common neurodegenerative disease following Alzheimer’s disease. Given the high level of excessive alcohol use in the population, an increased risk of a serious neurodegenerative disease like PD is of public health importance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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