Effect of total organic carbon and aquatic humic substances on the occurrence of lead at the tap
Notice bibliographique
Résumé
Homes with lead service lines (LSLs) in the City of Brandon, Manitoba, Canada, were found to exceed the provincial standard of 10 μg/L for lead in drinking water. Solids identified by X-ray diffraction of LSL scale were Pb5O8 and PbO2, indicating that lead(II) solids in the LSL scale have been oxidized to lead(IV) solids by free chlorine residuals. Natural organic matter (NOM) can reduce PbO2 within a few hours, and Brandon treated water has high levels of NOM at approximately 5–7.6 mg/L as total organic carbon (TOC). As water stagnates in the LSL during periods of no water use the free chlorine residual is depleted, permitting PbO2 to oxidize NOM and be reduced to more soluble lead(II) species, resulting in an increase in dissolved lead concentrations. Although it is generally believed that aquatic humic substances (AHS) are primarily responsible for the reductant capacity of NOM, removal of AHS from the treated water resulted in a 6% decrease in lead release from PbO2, while removal of 50% of total NOM resulted in a 75% decrease in lead release. AHS and TOC were not found to play a significant role in the reduction of PbO2 in this water.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».