Part-Time Nurse Faculty Intent to Remain Employed in Academia: A Cross-Sectional Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to test and refine a model of part-time nurse faculty intent to remain employed in the academic organization. Cross-sectional survey methods were used. A total of 282 part-time nurse faculty working in colleges or universities in Ontario, Canada were invited to participate. Survey instruments and items measured demographic, workplace, nurse responses to the workplace, and external variables. Correlation, multiple regression, and mediation analyses were conducted using data from 119 participants (47.6% response rate). Of the 19 variables hypothesized to affect intent to remain employed in the academic organization, seven influenced intent to remain. The resulting model indicated that the older the part-time nurse faculty member, the lower the level of intent to remain and the more years worked in the organization, the higher the level of intent to remain. The more opportunities perceived to exist outside of the employing organization, the higher the level of intent to remain. Additionally, the more satisfied part-time nurse faculty were with their job overall, the higher their level of intent to remain. In the workplace, the more support from the leader, the more formal or informal recognition received, and the more fair work procedures were perceived to be, the higher levels of part-time nurse faculty intent to remain employed in the academic organization, mediated by job satisfaction. Although age, organizational tenure, and external career opportunities are non-modifiable variables, deans and directors can encourage part-time nurse faculty to remain employed in their academic job by focusing on enhancing overall job satisfaction. Effective strategies may include formal or informal acknowledgement of good performance, consistent verbal and behavioural support, and implementation of procedural practices, such as performance evaluations and pay raises in a fair manner.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle