The cellular stress response of rat skeletal muscle following lengthening contractions
Notice bibliographique
Résumé
The cellular stress response of the rat tibialis anterior (TA) muscle was investigated following 20, 40, or 60 lengthening contractions (LCs) using an in vivo model of electrical stimulation. Muscles were removed at 0, 1, 3, or 24 h after LCs and assessed for heat shock transcription factor (HSF) activation, heat shock protein (HSP) content, and/or morphological evidence of muscle fibre damage. When compared with the first muscle contraction, peak muscle torque was reduced by 26% (p < 0.05) after 20 LCs and further reduced to 56% and 60% (p < 0.001) after 40 and 60 LCs, respectively. Following 60 LCs, HSF activation was detected at 0, 1, and 3 h but was undetectable at 24 h. Hsp72 content was elevated at 24 h after 20 LCs (2.34 ± 0.37 fold, p < 0.05), 40 LCs (3.02 ± 0.31 fold, p < 0.01), and 60 LCs (3.37 ± 0.21 fold, p < 0.001). Hsp25 content increased after 40 (2.36 ± 0.24 fold, p < 0.01) and 60 LCs (2.80 ± 0.37 fold, p < 0.01). Morphological assessment of TA morphology revealed that very few fibres were damaged following 20 LCs while multiple sets of LCs (40 and 60) caused greater amounts of fibre damage. Electron microscopy showed disrupted Z-lines and sarcomeres were detectable in some muscles fibres following 20 LCs but were more prevalent and severe in muscles subjected to 40 or 60 LCs. These results suggest LCs elevate HSP content by an HSF-mediated mechanism (60 LC) and a single set of 20 LCs is capable of increasing muscle HSP content without causing significant muscle fibre damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».