SP495IMPACT OF FGF-23 ON THE EVOLUTION OF LEFT VENTRICULAR HYPERTROPHY IN INCIDENT DIALYSIS PATIENTS: A PROSPECTIVE STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Aims:Background: Patients undergoing haemodialysis (HD) are well known to suffer from high rates of cardiovascular mortality. Amongst the structural and functional cardiac abnormalities common in this population is a high incidence of left ventricular hypertrophy (LVH). FGF-23 is one of a family of proteins regulating cell proliferation and has been implicated in the development of LVH in chronic kidney disease. We performed a prospective study to investigate the relationship between FGF-23 levels, left ventricular mass and their progression over 12 months in incident HD patients. Methods: 41 incident HD patients were recruited for a prospective study. Patients had FGF-23 levels taken prior to dialysis at baseline and after 12 months and tested by ELISA according to manufacturers instructions (Kainos Laboratories, Tokyo). All patients underwent tagged cardiac MRI scanning at baseline and 12 months to determine cardiac structure and function using the gold standard investigation. Results: Mean age of the cohort was 60.1years±15.1, 66% were male and mean dialysis vintage at baseline was 128 days±69. At baseline the median serum phosphate level was 4.8mg/dl (2) with a mean serum calcium level of 9.2mg/dl±0.6. There was a wide variation in FGF-23 levels across the cohort with a mean serum FGF-23 level was grossly elevated at 3528pg/ml±8784. At 12 months this had increased further to mean serum levels of 5048pg/ml±9307 (p=0.46). Left Ventricular Mass Index (LVMI) at baseline was 79.6g/m2±21.4 and stayed relatively constant at 79.2g/m2±21.6 at 12 months. Mean change in FGF-23 at 12 months was 1025pg/ml±3682 with a mean change in LVMI of -0.43g/m2±13.4. There was no correlation between FGF-23 levels and LVMI either at baseline (r=-0.11 p=0.95) or 12 months (r=0.17 p=0.39), nor was there any correlation between the change in FGF-23 and the change in LVMI over 1 year (r=-0.02 p=0.90).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».