MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2588036014 · doi:10.1136/bjsports-2016-097372.298

THE INFLUENCE OF PREVIOUS INJURY HISTORY ON HEALTH AND FITNESS OUTCOMES IN JUNIOR HIGH SCHOOL STUDENTS

2017· article· en· W2588036014 sur OpenAlexaffabout
Carla van den Berg, Patricia K. Doyle–Baker, Alberto Nettel‐Aguirre, Sarah A. Richmond, Carolyn A. Emery

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenYork UniversitySickKids FoundationAlberta Children's HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessMulti-stage fitness testPhysical fitnessMedicinePhysical therapyBody mass indexBalance (ability)Logistic regressionDemographyGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Children and youth who sustain a sport and recreational (S&R) injury may be at greater risk of attributing long-term unhealthy body composition and low physical fitness. Objective To assess the potential influence of previous S&R injury on body composition, cardiorespiratory fitness, musculoskeletal strength, and dynamic balance in junior high school students. Design Cross-sectional. Setting Junior high schools in Calgary, Alberta, Canada. Participants Students aged 11–16 years (n=1,039; 584 males and 455 females) from six junior high schools. Assessment of Risk Factors Participants reported information on demographics, sport participation over the previous year, and S&R injuries sustained in the previous 12 months via a questionnaire. Main Outcome Measurements Physical fitness measures included predicted VO2max from a 20-m shuttle run to assess cardiorespiratory fitness, vertical jump to assess lower body musculoskeletal fitness, and the Y-balance and unipedal eyes closed balance tests to assess dynamic balance. Health outcome measures to assess body composition included waist circumference, and body mass index (BMI) calculated from height and weight measures. Statistical analyses (adjusting for age, sex, and mean weekly hours of sport participation) to assess the association between previous S&R injury (yes/no) and each outcome included multivariable logistic regression for body composition measures and multivariable linear regression for physical fitness measures. Results One hundred eighty-eight (18.1%) students reported sustaining a S&R injury in the previous year. Previously injured participants had significantly higher BMI (OR=1.82, 99% CI 1.07–3.11) compared to uninjured participants. Exploratory analysis results suggest a more in-depth look at the association between number of previous injuries and body composition. Conclusions Participants with a history of injury demonstrated unhealthier body composition compared to uninjured participants. Body composition should be considered in future injury prevention research in youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBritish Journal of Sports MedicineMême sujetInjury Epidemiology and PreventionTravaux en français237 207