The Impact of a Brief Embedded Mindfulness-Based Program for Veterinary Students
Notice bibliographique
Résumé
Veterinary medical students, like other university students, are likely to experience elevated levels of stress, anxiety, and depression over the course of their studies. Mindfulness-based interventions have previously been effective for university students in reducing stress, depression, and anxiety. In this study, a mindfulness-based intervention was embedded in a core (compulsory) unit of a veterinary science course, in part with the aim of improving student well-being. Preliminary results suggest that, despite the mindfulness intervention, overall symptoms of stress, depression, and anxiety among participants (n=64) increased between the start and end of the semester. However, further analysis showed that most of this longitudinal increase was attributable to individuals who scored above the normal range (i.e., at least mild level of symptoms) in one or more measures at the beginning of the semester. Within this subset, individuals who regularly engaged in mindfulness practice once a week or more throughout the semester reported significantly lower depression and anxiety symptoms than those who practiced less than once a week (i.e., who had long periods without practice). Results suggest that engaging regularly in mindfulness practice potentially acted as a protective factor for students already experiencing at least a mild range of symptoms of anxiety and depression at the beginning of the semester. While not all veterinary students may derive significant benefit immediately, providing access to an embedded mindfulness program early in their program may facilitate the development of adaptive coping mechanisms, which may be engaged to increase resilience across their academic and professional life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».