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Enregistrement W2588058645 · doi:10.1111/tid.12677

Incidence and risk factor of hemorrhagic cystitis after allogeneic transplantation with fludarabine, busulfan, and anti‐thymocyte globulin myeloablative conditioning

2017· article· en· W2588058645 sur OpenAlexaff
Wilson Lam, Jan Storek, Haocheng Li, Michelle Geddes, Andrew Daly

Notice bibliographique

RevueTransplant Infectious Disease · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePolyomavirus and related diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBusulfanHazard ratioAnti-thymocyte globulinFludarabineInternal medicineIncidence (geometry)GastroenterologyHemorrhagic cystitisTransplantationCumulative incidenceRegimenRisk factorGraft-versus-host diseaseSurgeryHematopoietic stem cell transplantationConfidence intervalChemotherapyCyclophosphamide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hemorrhagic cystitis (HC) is a complication of allogeneic stem cell transplantation (SCT), associated with factors such as BK polyomavirus reactivation, age, conditioning regimen, and presence of graft-versus-host disease (GVHD). The incidence and impact of HC in patients receiving fludarabine (Flu), busulfan (Bu), and anti-thymocyte globulin (ATG) conditioning is unknown. METHODS: We conducted a case-control study of patients undergoing SCT at our center between January 1, 2003 and Dec 31, 2012, to determine the incidence of HC and its effect on patient outcomes including overall survival (OS), relapse, non-relapse mortality (NRM), GVHD, and healthcare resource use. RESULTS: In total, 94 cases of HC were identified and matched to controls based on age, donor type, disease type, and disease status at transplantation. The total incidence of HC was 17.7% (117 of 661 patients). Cases had a higher rate (43.6% vs 27.1%, P=.0394) of acute GVHD (Grade II-IV), and chronic GVHD requiring systemic steroids (34.9% vs 18.6%, P=.004). Male gender was found to be a risk factor (hazard ratio [HR]=1.725, P=.017). OS and progression-free survival did not differ between cases and controls (OS HR=1.128, 95% confidence interval [CI] 0.7807-1.639; progression-free survival HR=0.8809, 95% CI 0.6320-1.234), however the rate of NRM was higher in cases (HR=1.632, 95% CI 1.007-2.830). Median length of hospitalization was longer for patients with HC than matched controls (65.5 days vs 40.5 days, P<.0001). CONCLUSION: HC is common in patients undergoing allogeneic SCT with FluBuATG conditioning, and affects the duration of hospitalization. Rate of GVHD is higher among patients with HC. While OS is not affected, an association was seen with higher NRM in our study. Improvement in treatment for HC may lead to reductions in morbidity and healthcare resource utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,807

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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