Tracking bowfin with acoustic telemetry: Insight into the ecology of a living fossil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Little is known about the spatial ecology and behaviour of bowfin (Amia calva), despite the fact that it is an important freshwater carnivore, the last living member of the Amiiformes and effectively a living fossil. In the summer of 2013, acoustic telemetry transmitters were surgically implanted in ten bowfin captured in Toronto Harbour on Lake Ontario. Using a stationary acoustic telemetry array that covered most of the 18‐km2 harbour, the residency and movement patterns of bowfin were tracked from their release until November 2014. Detected bowfin ranged in size from 562 to 725 mm total length and included six males and three females (one female was not detected). Bowfin showed high site fidelity with most fish detections concentrated in embayments and within the Toronto Islands, areas characterised by relatively high stable water temperatures and submerged vegetative cover. Statistical modelling revealed that bowfin residency was significantly affected by season, body size, site‐specific estimates of vegetative cover and an interaction between body size and season. Bowfin residency increased with vegetative cover and was highest for large fish during the winter and fall months. Despite the overall high site fidelity exhibited by individuals, several bowfin were mobile over the spring and summer months and moved 5.2–12.9 km among telemetry receivers in the inner and outer harbours. The results of this study provide insight into the seasonal habitat preference, home range size and activity level of this unique fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».