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Enregistrement W2588069242 · doi:10.1101/cshperspect.a024588

α-Synuclein: Multiple System Atrophy Prions

2017· review· en· W2588069242 sur OpenAlexaff
Amanda L. Woerman, Joel C. Watts, Atsushi Aoyagi, Kurt Giles, Lefkos Middleton, Stanley B. Prusiner

Notice bibliographique

RevueCold Spring Harbor Perspectives in Medicine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDaiichi Sankyo EuropeNational Institute on AgingParkinson's UKNational Institutes of HealthRainwater Charitable FoundationSherman Fairchild FoundationHenry M. Jackson FoundationGlenn Foundation for Medical Research
Mots-clésGerontologyLibrary scienceEnvironmental ethicsMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple system atrophy (MSA) is a rapidly progressive neurodegenerative disease arising from the misfolding and accumulation of the protein a-synuclein in oligodendrocytes, where it forms glial cytoplasmic inclusions (GCIs).Several years of studying synthetic a-synuclein fibrils has provided critical insight into the ability of a-synuclein to template endogenous protein misfolding, giving rise to fibrillar structures capable of propagating from cell to cell.However, more recent studies with MSA-derived a-synuclein aggregates have shown that they have a similar ability to undergo template-directed propagation, like PrP prions.Almost 20 years after a-synuclein was discovered as the primary component of GCIs, a-synuclein aggregates isolated from MSA patient samples were shown to infect cultured mammalian cells and also to transmit neurological disease to transgenic mice.These findings argue that a-synuclein becomes a prion in MSA patients.In this review, we discuss the in vitro and in vivo data supporting the recent classification of MSA as a prion disease.M ultiple system atrophy (MSA) is a sporadic neurodegenerative disease affecting approximately three per 100,000 individuals annually (Bower et al. 1997;Schrag et al. 1999).The disease typically affects patients from 50 to 75 yr of age and is characterized by a combination of autonomic dysfunction and motor abnormalities.MSA causes a relatively rapid dete-rioration of the central nervous system (CNS), with a mean survival of 6-10 yr (Wenning et al. 2013).The main types of motor abnormalities are parkinsonian features with a poor response to levodopa, particularly in the early disease stages, and cerebellar ataxia.Autonomic manifestations may include a wide range of symptoms, such as cardiovascular, genitourinary,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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