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Enregistrement W2588069709 · doi:10.21887/ijvsbt.v12i3.7094

Cervico-Vaginal Multiple Leiomyomas in a Labrador Dog: A Case Report

2017· article· en· W2588069709 sur OpenAlexaboutno aff
Madhuri Hedau, V. S. Dhoke, M. V. Joshi

Notice bibliographique

Revue˜The œIndian journal of veterinary sciences and biotechnology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSoft tissue tumors and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeiomyomaMedicineVaginaNodule (geology)Uterine leiomyomaGynecologyPathologySurgeryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leiomyomas are common in the canine female reproductive tract and accounts for 2.4% of all canine neoplasms (Hulland, 1978). Primary vaginal tumors are rare. They are usually secondary to either cervical or vulval lesions. In the vagina, leiomyoma usually presents as a solid single nodule mostly, firm consistency, brown color. In bitches, the tumor appears at middle and old age. Preoperative diagnosis of leiomyoma is challenging. Therefore leiomyoma is often diagnosed during postoperative histologic evaluation. Despite this, there are very few reports of them, apart from occasional surgical or clinical articles. The aim of this paper is to report a case of cervico-vaginal multiple leiomyoma in Labrador bitch.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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