Associations between trunk flexion and physical activity of patient care workers for a single shift: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trunk flexion and occupational physical activity are parameters that have been used to assess and characterize jobs with high physical demands. OBJECTIVE: Characterize the physical load of trunk flexion and physical activity of patient care unit (PCU) workers during a single work shift. METHODS: Participants wore an accelerometer to measure physical activity and an inclinometer to assess trunk flexion during a single work shift, which was compared using correlation and linear regression analyses. RESULTS: Participants spent 74% of their work time upright between - 10° to 20° and 19% of their time flexed between 20° to 45°. On average workers spent 3% and 5% of their time, in the extreme postures of less than - 10° and greater than 45°, respectively. Participants spent 99% of their shift below moderate and vigorous activity. The largest correlation found was between the number of forward trunk flexions to 20° degrees per shift and minutes in lifestyle activity (r = 0.6, p < 0.001). No correlations between minutes of moderate or vigorous physical activity and trunk flexion were observed. CONCLUSIONS: This study suggests that the physical demands of patient care unit workers as measured through trunk flexion are associated with lifestyle and light levels of physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».