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Enregistrement W2588071013 · doi:10.1021/acs.jafc.6b05262

Procyanidin A2 and Its Degradation Products in Raw, Fermented, and Roasted Cocoa

2017· article· en· W2588071013 sur OpenAlexfundno aff
Cédric De Taeye, Gilles Caullet, Victor Jos Eyamo Evina

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Chemistry and Fat Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWallonie-Bruxelles InternationalAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésFood scienceRaw materialFermentationChemistryDegradation (telecommunications)RoastingProanthocyanidinPolyphenolOrganic chemistryComputer scienceAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cocoa is known as an important source of flavan-3-ols, but their fate “from the bean to the bar” is not yet clear. Here, procyanidin A2 found in native cocoa beans (9–13 mg/kg) appeared partially epimerized into A2 E1 through fermentation, whereas a second epimer (A2 E2 ) emerged after roasting. At m / z 575, dehydrodiepicatechin A was revealed to be the major HPLC peak before fermentation, whereas F1, a marker of well-conducted fermentations, becomes the most intense after roasting. RP-HPLC-ESI(−)-HRMS/MS analysis performed on a procyanidin A2 model medium after 12 h at 90 °C revealed many more degradation products than those identified in fermented cocoa, including the last epimer of A2, A2 open structure intermediates ( m / z 577), and oxidized A-type dimers ( m / z 573).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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