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Enregistrement W2588072714 · doi:10.1139/cjp-2016-0619

Isotopic yield in the cold ternary fission of even–even <sup>250–260</sup>Cf isotopes with <sup>14</sup>C as light charged particle

2017· article· en· W2588072714 sur OpenAlexvenueno aff
K. P. Santhosh, Sreejith Krishnan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGammaspherePhysicsFissionIsotopeTernary operationNuclear physicsAtomic physicsYield (engineering)NeutronThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the unified ternary fission model (UTFM), the 14C accompanied cold ternary fission of even–even 250–260Cf isotopes has been studied, in which the interacting potential barrier is taken as the sum of Coulomb and proximity potential. In the 14C accompanied ternary fission of even–even 250–260Cf isotopes, the highest yield is obtained for the fragment combination with doubly magic nuclei 132Sn (N = 82, Z = 50) as the heavier fragment. The presence of doubly magic nuclei 132Sn plays a crucial role for the most favorable splitting in the ternary fission process of even–even 250–260Cf isotopes. It should be noted that the most favorable fragment combinations obtained using UTFM in the ternary fragmentation of 252Cf are found to be the same as that obtained using the triple gamma coincidence technique at the Gammasphere facility. For example, the relative yield found for the fragment combinations like 98Sr + 140Xe + 14C, 100Sr + 138Xe + 14C, 102Zr + 136Te + 14C, 104Zr + 134Te + 14C, 106Mo + 132Sn + 14C, and 108Mo + 130Sn + 14C. We would also like to mention that the fragment combination 106Mo + 132Sn + 14C, which possesses the highest yield obtained using our formalism, is found to be in agreement with that observed in the experiment using the triple gamma coincidence technique at the Gammasphere facility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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