Isotopic yield in the cold ternary fission of even–even <sup>250–260</sup>Cf isotopes with <sup>14</sup>C as light charged particle
Notice bibliographique
Résumé
Within the unified ternary fission model (UTFM), the 14C accompanied cold ternary fission of even–even 250–260Cf isotopes has been studied, in which the interacting potential barrier is taken as the sum of Coulomb and proximity potential. In the 14C accompanied ternary fission of even–even 250–260Cf isotopes, the highest yield is obtained for the fragment combination with doubly magic nuclei 132Sn (N = 82, Z = 50) as the heavier fragment. The presence of doubly magic nuclei 132Sn plays a crucial role for the most favorable splitting in the ternary fission process of even–even 250–260Cf isotopes. It should be noted that the most favorable fragment combinations obtained using UTFM in the ternary fragmentation of 252Cf are found to be the same as that obtained using the triple gamma coincidence technique at the Gammasphere facility. For example, the relative yield found for the fragment combinations like 98Sr + 140Xe + 14C, 100Sr + 138Xe + 14C, 102Zr + 136Te + 14C, 104Zr + 134Te + 14C, 106Mo + 132Sn + 14C, and 108Mo + 130Sn + 14C. We would also like to mention that the fragment combination 106Mo + 132Sn + 14C, which possesses the highest yield obtained using our formalism, is found to be in agreement with that observed in the experiment using the triple gamma coincidence technique at the Gammasphere facility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».