Inborn errors of metabolism associated with psychosis: literature review and case–control study using exome data from 5090 adult individuals
Notice bibliographique
Résumé
A literature review was conducted, using the computerized "Online Mendelian Inheritance in Man" (OMIM) and PubMed, to identify inborn errors of metabolism (IEM) in which psychosis may be a predominant feature or the initial presenting symptom. Different combinations of the following keywords were searched using OMIM: "psychosis", "schizophrenia", or "hallucinations" and "metabolic", "inborn error of metabolism", "inborn errors of metabolism", "biochemical genetics", or "metabolic genetics". The OMIM search generated 126 OMIM entries, 40 of which were well known IEM. After removing IEM lacking evidence in PubMed for an association with psychosis, 29 OMIM entries were identified. Several of these IEM are treatable. They involve different small organelles (lysosomes, peroxisomes, mitochondria), iron or copper accumulation, as well as defects in other met-abolic pathways (e.g., defects leading to hyperammonemia or homocystinemia). A clinical checklist summarizing the key features of these conditions and a guide to clinical approach are provided. The genes corresponding to each of these con-ditions were identified. Whole exome data from 2545 adult cases with schizophrenia and 2545 unrelated controls, accessed via the Database of Genotypes and Phenotypes (dbGaP), were analyzed for rare functional variants in these genes. The odds ratio of having a rare functional variant in cases versus controls was calculated for each gene. Eight genes are significantly associated with schizophrenia (p < 0.05, OR >1) using an unselected group of adult patients with schizophrenia. Increased awareness of clinical clues for these IEM will optimize referrals and timely metabolic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».