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Enregistrement W2588078128 · doi:10.1182/blood.v106.11.1953.1953

A Novel Thrombin Fluorogenic Substrate of High Affinity, Catalytic Efficiency and Selectivity.

2005· article· en· W2588078128 sur OpenAlexaff
Timothy Baird, Margaret Jacobs, Adam Tinklepaugh, Peter L. Gross, Barbara C. Furie, Bruce Furie

Notice bibliographique

RevueBlood · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrombinAlexa FluorChemistryPeptideFörster resonance energy transferSubstrate (aquarium)FluorescenceFluoresceinBiophysicsStereochemistryCombinatorial chemistryBiochemistryPlateletBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Thrombin is a serine protease with multiple functions, including the conversion of fibrinogen to fibrin, platelet activation, activation of Factor VIII and Factor V. Although many low molecular weight substrates have been developed for the study of thrombin catalytic activity, our interest in analyzing thrombin activity in the blood of a living mouse required development of a new class of thrombin substrates of high affinity and high selectivity whose product upon hydrolysis could be visualized by intravital fluorescence microscopy. We have developed a novel substrate for thrombin using the fluorochrome Alexa 488 and the quencher QSY35. Alexa 488 is conjugated to the N-terminus of a 12 amino acid peptide based upon the thrombin cleavage site in the α-chain of fibrinogen and the quencher is coupled to the C-terminus of the peptide, yielding Alexa 488-KGGVR-GPRVVEA-QSY35. We term this substrate FBG-12. Through fluorescence energy resonance transfer, the emission from Alexa 488 is absorbed by the quencher QSY 35, thus minimizing fluorescence, since the two moieties have overlapping spectral properties and are separated by a Förster radius less than 44 Å. Thrombin hydrolyzes the peptide yielding the N-terminal fragment, Alexa 488-KGGVR-COOH, which is highly fluorescent, and the C-terminal fragment NH2-GPRVVEA-QSY35 peptide which, being physically separated from the Alexa 488, no longer quenches the fluorochrome. The peptide was synthesized by solid phase peptide synthesis, its N-terminus and C-terminus were modified with Alexa 488 and QSY35 respectively, and its identity confirmed by mass spectroscopy and protein sequencing. The kinetic properties of FBG-12 were determined in vitro. Hydrolysis of the substrate by thrombin resulted in a linear increase in fluorescence at 525 nm over time and was dependent on enzyme concentration. The fluorescence of the product of thrombin hydrolysis of FBG-12 was 120-fold greater than that of the substrate. Michaelis-Menten kinetic analysis of thrombin hydrolysis of the fluorogenic substrate FBG-12 revealed a Km of 2 μM, a kcat of 759 s−1, and a kcat/Km of 3795 x 106 M−1 s−1. To determine the selectivity of this substrate, other plasma serine proteases were analyzed for their ability to hydrolyze FBG-12. Factor Xa, Factor VIIa, and activated protein C did not hydrolyze FBG-12. Factor XIa (Km 11 μM, kcat 20s−1, kcat/Km = 20 x 106 M−1 s−1) did hydrolyze FBG-12, although the reaction was inefficient compared to thrombin. Our characterization of FBG-12 suggests that this substrate is hydrolyzed efficiently and selectively by thrombin. Its spectral properties and solubility in a physiologic environment make FBG-12 a suitable substrate for the detection of thrombin activity via intravital imaging during thrombus formation in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
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Résumé présentoui

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