Seasonal dependence of northern high‐latitude upper thermospheric winds: A quiet time climatological study based on ground‐based and space‐based measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper investigates the large‐scale seasonal dependence of geomagnetically quiet time, northern high‐latitude F region thermospheric winds by combining extensive observations from eight ground‐based (optical remote sensing) and three space‐based (optical remote sensing and in situ) instruments. To provide a comprehensive picture of the wind morphology, data are assimilated into a seasonal empirical vector wind model as a function of season, latitude, and local time in magnetic coordinates. The model accurately represents the behavior of the constituent data sets. There is good general agreement among the various data sets, but there are some major offsets between GOCE and the other data sets, especially on the duskside. The assimilated wind patterns exhibit a strong and large duskside anticyclonic circulation cell, sharp latitudinal gradients in the duskside auroral zone, strong antisunward winds in the polar cap, and a weaker tendency toward a dawnside cyclonic circulation cell. The high‐latitude wind system shows a progressive intensification of wind patterns from winter to equinox to summer. The latitudinal extent of the duskside circulation cell does not depend strongly on season. Zonal winds show a mainly diurnal variation (two extrema) around polar and middle latitudes and semidiurnal variation (four extrema) at auroral latitudes; meridional winds are primarily diurnal at all high latitudes. The strength of zonal winds channeling through the auroral zone on the duskside is strongest in the summer season. The vorticity of the wind pattern increases from winter to summer, whereas divergence is maximum in equinox. In all three seasons, divergence is weaker than vorticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».