Safety and Efficacy of Pegylated Interferon Lambda, Ribavirin, and Daclatasvir in HCV and HIV-Coinfected Patients
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the efficacy and safety of pegylated interferon-lambda-1a (Lambda)/ribavirin (RBV)/daclatasvir (DCV) for treatment of patients coinfected with chronic hepatitis C virus (HCV) and human immunodeficiency virus (HIV). Treatment-naive patients were assigned to cohort A [HCV genotype (GT)-2 or -3] or cohort B [HCV GT-1(a or b) or -4]. All patients received Lambda/RBV/DCV for the first 12 weeks; cohort A received Lambda/RBV for an additional 12 weeks, followed by 24 weeks of follow-up, and cohort B received response-guided therapy. The primary endpoint was the proportion of patients who achieved a sustained virologic response at post-treatment week 12 (SVR12). In cohort A (n = 104), 84.6% achieved SVR12 (95.0% in GT-2; 83.1% in GT-3). In cohort B (n = 196), 76.0% achieved SVR12 (71.7% in GT-1a; 86.0% in GT-1b; 70.7% in GT-4). Rates of discontinuation due to adverse events (AEs) (3.8% and 6.1%) and serious AEs (5.8% and 6.1%) were low in cohorts A and B, respectively. In addition, treatment with Lambda/RBV/DCV had little impact on CD4 counts. SVR12 rates with Lambda/RBV/DCV in an HCV/HIV-coinfected population ranged from 71.7% to 95.0%. Treatment was generally well tolerated, with a low proportion of patients discontinuing due to AEs. Clinical trial registration NCT01866930.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».