Safety and Efficacy of Pegylated Interferon Lambda, Ribavirin, and Daclatasvir in HCV and HIV-Coinfected Patients
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the efficacy and safety of pegylated interferon-lambda-1a (Lambda)/ribavirin (RBV)/daclatasvir (DCV) for treatment of patients coinfected with chronic hepatitis C virus (HCV) and human immunodeficiency virus (HIV). Treatment-naive patients were assigned to cohort A [HCV genotype (GT)-2 or -3] or cohort B [HCV GT-1(a or b) or -4]. All patients received Lambda/RBV/DCV for the first 12 weeks; cohort A received Lambda/RBV for an additional 12 weeks, followed by 24 weeks of follow-up, and cohort B received response-guided therapy. The primary endpoint was the proportion of patients who achieved a sustained virologic response at post-treatment week 12 (SVR12). In cohort A (n = 104), 84.6% achieved SVR12 (95.0% in GT-2; 83.1% in GT-3). In cohort B (n = 196), 76.0% achieved SVR12 (71.7% in GT-1a; 86.0% in GT-1b; 70.7% in GT-4). Rates of discontinuation due to adverse events (AEs) (3.8% and 6.1%) and serious AEs (5.8% and 6.1%) were low in cohorts A and B, respectively. In addition, treatment with Lambda/RBV/DCV had little impact on CD4 counts. SVR12 rates with Lambda/RBV/DCV in an HCV/HIV-coinfected population ranged from 71.7% to 95.0%. Treatment was generally well tolerated, with a low proportion of patients discontinuing due to AEs. Clinical trial registration NCT01866930.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».