Using optical code-division multiple-access techniques in Michelson interferometer vibration sensor networks
Notice bibliographique
Résumé
This study proposes a spectral-amplitude-coding optical code-division multiple-access (SAC-OCDMA) framework for accessing the vibration frequency of a test object by using a Michelson interferometer vibration sensor (MIVS). Each sensor node possesses an individual signature codeword, and liquid crystal spatial light modulator (LC-SLM) encoders/decoders (codecs) are adopted to provide excellent orthogonal properties in the frequency domain. The proposed LC-SLM-based OCDMA system mitigates multiple access interference among all sensor nodes. When optical beams strike and are reflected by the object, the sensing interferometer becomes sensitive to external physical parameters such as temperature, strain, and vibration. The MIVS includes a Michelson interferometer placed at a specific distance from the test object on a designed vibration platform. A balanced photodetector (BPD) was used to convert the light output of the LC-SLM decoders into electrical signals, and a digitizing oscilloscope was used to Fourier transform the BPD electrical signal output, thereby yielding the vibration frequency of the test object. The results showed that the proposed sensor network with an interferometer can be used as a distributed highly sensitive sensor to obtain mechanical values. This study provides a new optical sensor network for current vibration frequency measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».