Effect of Intermittency on Treatment Outcomes in Pulmonary Tuberculosis: An Updated Systematic Review and Metaanalysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Intermittent regimens offer operational advantages in tuberculosis treatment, but their efficacy has been questioned. We updated a systematic review and metaanalysis to examine the efficacy of different intermittent dosing schedules in first-line pulmonary tuberculosis therapy. Methods: An updated search included randomized control trials (RCTs) that reported on first-line pulmonary tuberculosis therapy between June 2008 and March 2016. We pooled proportions of failure, relapse, and acquired drug resistance (ADR) for 4 dosing schedules: daily throughout, thrice weekly throughout, daily (intensive phase) then thrice weekly (continuation phase), and daily (intensive phase) then twice weekly (continuation phase). Metaregression was performed using a negative binomial regression model. Results: After screening 5874 citations, 7 RCTs with 10 arms were added for a total of 56 RCTs with 110 arms. The pooled proportion of relapse was significantly higher in arms with thrice weekly therapy throughout (6.8; 95% confidence interval [CI], 3.8-9.9) and twice weekly therapy in the continuation phase (7.3; 95% CI, 3.5-11.1) when compared with daily therapy (2.5; 95% CI, 1.8-3.2; P < .01). Metaregression revealed higher rates of relapse (2.2; 95% CI, 1.2-4.0), failure (3.7; 95% CI, 1.1-12.6), and ADR (10.0; 95% CI, 2.1-46.7) in arms with thrice weekly throughout and higher rates of failure (3.0; 95% CI, 1.0-8.8) with twice weekly in the continuation phase when compared with daily therapy. Conclusion: Thrice weekly dosing throughout therapy, and twice weekly dosing in the continuation phase appear to have worse microbiological treatment outcomes when compared with daily therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».