First calving performance and physiological profiles of 2-year-old beef heifers according to their pre-breeding growth
Notice bibliographique
Résumé
This experiment was designed to assess the effects of different feeding strategies before first breeding at 15 mo on performance and physiological parameters of beef heifers during their gestation and first lactation. During preweaning (PRE, 0–6 mo) and postweaning periods (POST, 6–15 mo), 25 Parda de Montaña heifers were fed to achieve gains of 1.0 kg d−1 (HI) or 0.7 kg d−1 (LO) in a 2 × 2 factorial design (HI–HI, HI–LO, LO–HI, and LO–LO). Although calf birth weights did not differ, heifers from LO–LO treatment had the greatest calving assistance (80%), probably because they were lighter than the rest (436 ± 39 kg body weight, P < 0.01) and had the smallest external pelvic area (19.5 ± 2.0 dm2, P < 0.01). Milk production and calf gains during lactation were similar among treatments. Cows from POST–HI treatment tended to be cyclic earlier than POST–LO ones (82 ± 8.4 and 106 ± 9.4 d post partum, respectively; P = 0.06). Feeding managements did not influence metabolic (glucose, cholesterol, nonesterified fatty acid, β-hydroxybutyrate, and urea) or endocrine (insulin-like growth factor I and leptin) profiles of heifers. Continued low feeding levels before breeding heifers at 15 mo are not recommended, because they may hinder primiparous calving performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».