Notice bibliographique
Résumé
Introduced in 1991, solid ink color printing technology is widely used in the office printing, prepress proofing, and wide format color printing markets. Ink droplets are first deposited on a rotating drum and then transferred to paper to reproduce images with high print quality. The objective of this thesis is to develop scientific knowledge of ink droplet deposition, which is needed for precise image buildup on the drum surface. \nThe first problem studied in the thesis is droplet formation from the printhead with varied working voltages and jetting frequencies. Attention is paid to the formation of satellite droplets, the contraction of ligaments and the startup of high frequency jetting. The jetting conditions for obtaining consistent droplet generation with satellites are determined. A theoretical model is developed to predict the lifetime of ligaments. \nThe second problem we studied is the deposition of single droplets on solid surfaces. The surface texture and final shape of deposited droplets are correlated with impact conditions, which include printhead temperature, substrate temperature, distance from printhead to substrate, and the type of substrate surface. An analytical model is developed to evaluate the interaction of oscillation and viscous damping in the droplet during impact. \nThe third problem covered in the thesis is the deposition of multiple ink droplets on the drum surface. Interaction between droplets causes drawback effect, which degrades print quality. We define a parameter to quantify the drawback effect with varied deposition conditions. A simple model is provided to predict conditions for making continuous lines based on the results of two ink droplets deposition. \nTo understand the hydrodynamics in causing drawback effect, a series of experiments using large liquid droplets are carried out. Focus is put on the evolution of spread length and dynamics of contact line. Correlations for maximum and minimum spread lengths are developed, which are used to reveal the cause of drawback effect in the deposition of ink droplets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».