Breeding matters: Natal experience influences population state-dependent host acceptance by an eruptive insect herbivore
Notice bibliographique
Résumé
Eruptive forest insects are highly influential agents of change in forest ecosystems, and their effects have increased with recent climate change. State-dependent life histories contribute significantly to the population dynamics of eruptive forest insect herbivores; however, the proximate mechanisms by which these species shift between states is poorly understood. Laboratory bioassays were conducted using the mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae) to determine the effect of maternal host selection on offspring host preferences, as they apply to population state-dependent behaviors. Female mountain pine beetles exhibited state-dependent preference for artificial host material amended with monoterpenes in the absence of other cues, such that individuals reared in high-density epidemic-state simulations rejected low monoterpene conditions, while low-density endemic-state beetles accepted low monoterpene conditions. State-specific behavior in offspring was dependent on rearing conditions, as a function of maternal host selection, and these effects were observed within one generation. Density-dependent host selection behaviors exhibited by female mountain pine beetle offspring is reinforced by context-dependent maternal effects arising from parental host selection, and in situ exposure to conspecifics. These results demonstrate potential proximate mechanisms that control population dynamics in eruptive forest insects, and will allow for more accurate predictions of continued impact and spread of these species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».