The status of marine biodiversity in the Eastern Central Atlantic (West and Central Africa)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The status of marine biodiversity in the Eastern Central Atlantic (ECA), especially of coastal and pelagic fishes, is of concern owing to a number of threats including overharvesting, habitat loss, pollution, and climate change combined with inadequate policy responses, legislation, and enforcement. This study provides the first comprehensive documentation of the presence, status, and level of extinction risk, based on IUCN Red List assessment methodology, for more than 1800 marine species, including all taxonomically described marine vertebrates (marine mammals, sea turtles, seabirds, fishes); complete clades of selected marine invertebrates (sea cucumbers, cone snails, cephalopods, lobsters, reef‐building corals); and marine plants (mangroves, seagrasses). Approximately 8% of all marine species assessed in the ECA are in threatened categories, while 4% are listed as Near Threatened, 73% are Least Concern, and 15% are Data Deficient. Fisheries and overharvesting are the biggest threats to living marine resources in the ECA, with 87% of threatened species across all taxonomic groups affected by both large‐ and small‐scale targeted fisheries, excessive capture as by‐catch, or unsustainable harvest. The results of this study will transform the current state of knowledge and increase capacity for regional stakeholders to identify and enact marine conservation and research priorities, as a number of species are identified as having high conservation and/or research priorities in the region. Through the process of marine species data collection and risk assessments conducted over the past 5 years, several key conservation actions and research needs are identified to enable more effective conservation of marine biodiversity in the ECA, including increased governance, multilateral collaboration, taxonomic training, and improved reporting of fisheries catch and effort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».