COPeptin for diagnosis and prediction in Acute Coronary Syndrome (COPACS) Study: design and objectives
Notice bibliographique
Résumé
ENWEndNote BIBJabRef, Mendeley RISPapers, Reference Manager, RefWorks, Zotero AMA Morawiec B, Kawecki D, Ho L, Tat L, Muller O, Nowalany-Kozielska E. COPeptin for diagnosis and prediction in Acute Coronary Syndrome (COPACS) Study: design and objectives. Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej. 2016;12(4):360-363. doi:10.5114/aic.2016.63627. APA Morawiec, B., Kawecki, D., Ho, L., Tat, L., Muller, O., & Nowalany-Kozielska, E. (2016). COPeptin for diagnosis and prediction in Acute Coronary Syndrome (COPACS) Study: design and objectives. Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej, 12(4), 360-363. https://doi.org/10.5114/aic.2016.63627 Chicago Morawiec, Beata, Damian Kawecki, Lam Ho, Lui Chun Tat, Olivier Muller, and Ewa Nowalany-Kozielska. 2016. "COPeptin for diagnosis and prediction in Acute Coronary Syndrome (COPACS) Study: design and objectives". Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej 12 (4): 360-363. doi:10.5114/aic.2016.63627. Harvard Morawiec, B., Kawecki, D., Ho, L., Tat, L., Muller, O., and Nowalany-Kozielska, E. (2016). COPeptin for diagnosis and prediction in Acute Coronary Syndrome (COPACS) Study: design and objectives. Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej, 12(4), pp.360-363. https://doi.org/10.5114/aic.2016.63627 MLA Morawiec, Beata et al. "COPeptin for diagnosis and prediction in Acute Coronary Syndrome (COPACS) Study: design and objectives." Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej, vol. 12, no. 4, 2016, pp. 360-363. doi:10.5114/aic.2016.63627. Vancouver Morawiec B, Kawecki D, Ho L, Tat L, Muller O, Nowalany-Kozielska E. COPeptin for diagnosis and prediction in Acute Coronary Syndrome (COPACS) Study: design and objectives. Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej. 2016;12(4):360-363. doi:10.5114/aic.2016.63627.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».