Efficacy and Safety of Nonoperative Treatment for Acute Appendicitis: A Meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Nonoperative treatment (NOT) with antibiotics alone of acute uncomplicated appendicitis (AUA) in children has been proposed as an alternative to appendectomy. OBJECTIVE: To determine safety and efficacy of NOT based on current literature. DATA SOURCES: Three electronic databases. STUDY SELECTION: All articles reporting NOT for AUA in children. DATA EXTRACTION: Two reviewers independently verified study inclusion and extracted data. RESULTS: Ten articles reporting 413 children receiving NOT were included. Six, including 1 randomized controlled trial, compared NOT with appendectomy. The remaining 4 reported outcomes of children receiving NOT without a comparison group. NOT was effective as the initial treatment in 97% of children (95% confidence interval [CI] 96% to 99%). Initial length of hospital stay was shorter in children treated with appendectomy compared with NOT (mean difference 0.5 days [95% CI 0.2 to 0.8]; P = .002). At final reported follow-up (range 8 weeks to 4 years), NOT remained effective (no appendectomy performed) in 82% of children (95% CI 77% to 87%). Recurrent appendicitis occurred in 14% (95% CI 7% to 21%). Complications and total length of hospital stay during follow-up were similar for NOT and appendectomy. No serious adverse events related to NOT were reported. LIMITATIONS: The lack of prospective randomized studies limits definitive conclusions to influence clinical practice. CONCLUSIONS: Current data suggest that NOT is safe. It appears effective as initial treatment in 97% of children with AUA, and the rate of recurrent appendicitis is 14%. Longer-term clinical outcomes and cost-effectiveness of NOT compared with appendicectomy require further evaluation, preferably in large randomized trials, to reliably inform decision-making.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle