Development of the Critical Care Pharmacotherapy Trials Network
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The development of the Critical Care Pharmacotherapy Trials Network (CCPTN) as a model for practice-based pharmacotherapy research is described. SUMMARY: The CCPTN was formed in 2010 as a collaborative research network dedicated to scientific investigation in the field of critical care pharmacotherapy. The CCPTN organizational structure is consistent with many professional pharmacy and interdisciplinary organizations and organized into 3 primary domains: executive committee, working committees, and network membership. The network membership consists of critical care investigators dedicated to the mission and vision of the CCPTN and is open to anyone expressing an interest in contributing to high-level research. Network member sites represent the breadth of U.S. critical care practice environments. In addition, network members include individuals with demonstrated expertise in patient safety, administration, research design, grantsmanship, database management, peer review, and scientific writing. In 2015, there were more than 100 site investigators from around the United States and Canada. Projects to date have yielded numerous abstracts, platform presentations, and peer-reviewed publications in high-impact journals. The CCPTN has expanded to form collaborations with researchers in the United Kingdom, Australia, and New Zealand. The CCPTN has identified new potential partnerships and field-based areas for inquiry. Numerous opportunities for continued growth and scientific inquiry in the field of critical care pharmacotherapy research exist for the CCPTN to foster in the coming years. CONCLUSION: The CCPTN has been a successful model for practice-based pharmacotherapy research and assists its members in expanding critical care pharmacotherapy knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,302 | 0,310 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».