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Enregistrement W2588175746 · doi:10.18632/oncotarget.15290

MiR-204 down-regulation elicited perturbation of a gene target signature common to human cholangiocarcinoma and gastric cancer

2017· article· en· W2588175746 sur OpenAlexaffabout
Valeria Canu, Andrea Sacconi, Laura Lorenzon, Francesca Biagioni, Federica Lo Sardo, Maria Grazia Diodoro, Paola Muti, Alfredo Garofalo, Sabrina Strano, Antonietta D’Errico, Gian Luca Grazi, Mario Cioce, Giovanni Blandino

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensMcMaster UniversityJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancerMedicinePancreatic cancerOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Valeria Canu 1,* , Andrea Sacconi 1,* , Laura Lorenzon 2 , Francesca Biagioni 1 , Federica Lo Sardo 1 , Maria Grazia Diodoro 4 , Paola Muti 5 , Alfredo Garofalo 3 , Sabrina Strano 5,6 , Antonietta D’Errico 7 , Gian Luca Grazi 3 , Mario Cioce 1 and Giovanni Blandino 1,5 1 Oncogenomic and Epigenetic Unit, Italian National Cancer Institute ‘Regina Elena’, Rome, Italy 2 Faculty of Medicine and Psychology, Surgical and Medical Department of Clinical Sciences, Biomedical Technologies and Translational Medicine, University of Rome ‘La Sapienza’, Sant’Andrea Hospital, Rome, Italy 3 HepatoBiliary Pancreatic Surgery, ‘Regina Elena’ National Cancer Institute, Rome, Italy 4 Department of Research, Advanced Diagnostic, and Technological Innovation, Regina Elena National Cancer Institute, Rome, Italy 5 Department of Oncology, Juravinski Cancer Center, McMaster University Hamilton, Hamilton, Ontario, Canada 6 Molecular Chemoprevention Group, Italian National Cancer Institute ‘Regina Elena’, Rome, Italy 7 Department of Medical and Surgical Sciences, Pathology Unit, S. Orsola-Malpighi Hospital, Alma Mater Studiorum, University of Bologna, Bologna, Italy * These authors have equally contributed to this work Correspondence to: Giovanni Blandino, email: // Keywords : gastric cancer, cholangiocarcinoma, micro-RNA, miR-204, prognostic Received : September 18, 2016 Accepted : January 27, 2017 Published : February 11, 2017 Abstract Background & Aims: There is high need of novel diagnostic and prognostic tools for tumors of the digestive system, such as gastric cancer and cholangiocarcinoma. We recently found that miR-204 was deeply downregulated in gastric cancer tissues. Here we investigated whether this was common to other tumors of the digestive system and whether this elicited a miR-204-dependent gene target signature, diagnostically and therapeutically relevant. Finally, we assessed the contribution of the identified target genes to the cell cycle progression and clonogenicity of gastric cancer and cholangiocarcinoma cell lines. Methods: We employed quantitative PCR and Affymetrix profiling for gene expression studies. In silico analysis aided us to identifying a miR-204 target signature in publicly available databases (TGCA). We employed transient transfection experiments, clonogenic assays and cell cycle profiling to evaluate the biological consequences of miR-204 perturbation. Results: We identified a novel miR-204 gene target signature perturbed in gastric cancer and in cholangiocarcinoma specimens. We validated its prognostic relevance and mechanistically addressed its biological relevance in GC and CC cell lines. Conclusions: We suggest that restoring the physiological levels of miR-204 in some gastrointestinal cancers might be exploited therapeutically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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