A population-based study of chronic hepatitis C in immigrants and non-immigrants in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immigrants originating from intermediate and high HCV prevalence countries may be at increased risk of exposure to hepatitis C infection (HCV) in their countries of origin, however they are not routinely screened after arrival in most low HCV prevalence host countries. We aimed to describe the epidemiology of HCV in immigrants compared to the Canadian born population. METHODS: Using the reportable infectious disease database linked to the landed immigration database and several provincial administrative databases, we assembled a cohort of all reported cases of HCV in Quebec, Canada (1998-2008). Underlying co-morbidities were identified in the health services databases. Stratum specific rates of reported cases/100,000, rate ratios (RRs) and trends over the study period were estimated. RESULTS: A total of 20,862 patients with HCV were identified, among whom 1922 (9.2%) were immigrants. Immigrants were older and diagnosed a mean of 9.8 ± 7 years after arrival. The Canadian born population was more likely to have behavior co-morbidities (problematic alcohol or drug use) and HIV co-infection. Immigrants from Sub-Saharan Africa, Asia and Eastern Europe had the highest HCV reported rates with RRs compared to non-immigrants ranging from 1.5 to 1.7. The age and sex adjusted rates decreased by 4.9% per year in non-immigrants but remained unchanged in immigrants. The proportion of HCV occurring in immigrants doubled over the study period from 5 to 11%. CONCLUSIONS: Immigrants from intermediate and high HCV prevalence countries are at increased risk for HCV and had a mean delay in diagnosis of almost 10 years after arrival suggesting that they may benefit from targeted HCV screening and earlier linkage to care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».