Impact of an Immunization Campaign to Control an Increased Incidence of Serogroup B Meningococcal Disease in One Region of Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Invasive meningococcal disease (IMD) incidence increased in Quebec, starting in 2003, and was caused by a serogroup B sequence type 269 clone. The Saguenay-Lac-Saint-Jean (SLSJ) region was particularly affected with a rate of 3.4 per 100000 person-years in 2006-2013. In May 2014, an immunization campaign was launched in SLSJ, using the 4-component protein-based meningococcal vaccine (MenB-4C). We aimed to evaluate the impact of the campaign 2 years after its initiation. Methods: Immunization registry data and serogroup B invasive meningococcal disease (B-IMD) cases notified to public health authorities and confirmed by culture or polymerase chain reaction from July 1996 to December 2016 were analyzed, including a multivariate Poisson regression model of incidence rates. Results: By the end of the campaign, 82% of the 59000 targeted SLSJ residents between 2 months and 20 years of age had been immunized. Following the initiation of the campaign, no B-IMD case occurred among vaccinees, whereas 2 cases were reported among unvaccinated adult SLSJ residents, and a third case in an unvaccinated child who had stayed in the region during the week prior to disease onset, in 2015. B-IMD incidence decreased in all other regions in the years 2015-2016 but sporadic cases continued to occur. A multivariate analysis showed a significant effect of the campaign in the SLSJ region (relative B-IMD risk: 0.22; P = .04). Conclusions: Results suggest a high level of protection provided by MenB-4C following mass vaccination at regional level. This, along with reassuring safety data, supports the current recommendations for MenB-4C use for controlling outbreaks caused by clones covered by the vaccine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».