Impact of an Immunization Campaign to Control an Increased Incidence of Serogroup B Meningococcal Disease in One Region of Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Invasive meningococcal disease (IMD) incidence increased in Quebec, starting in 2003, and was caused by a serogroup B sequence type 269 clone. The Saguenay-Lac-Saint-Jean (SLSJ) region was particularly affected with a rate of 3.4 per 100000 person-years in 2006-2013. In May 2014, an immunization campaign was launched in SLSJ, using the 4-component protein-based meningococcal vaccine (MenB-4C). We aimed to evaluate the impact of the campaign 2 years after its initiation. Methods: Immunization registry data and serogroup B invasive meningococcal disease (B-IMD) cases notified to public health authorities and confirmed by culture or polymerase chain reaction from July 1996 to December 2016 were analyzed, including a multivariate Poisson regression model of incidence rates. Results: By the end of the campaign, 82% of the 59000 targeted SLSJ residents between 2 months and 20 years of age had been immunized. Following the initiation of the campaign, no B-IMD case occurred among vaccinees, whereas 2 cases were reported among unvaccinated adult SLSJ residents, and a third case in an unvaccinated child who had stayed in the region during the week prior to disease onset, in 2015. B-IMD incidence decreased in all other regions in the years 2015-2016 but sporadic cases continued to occur. A multivariate analysis showed a significant effect of the campaign in the SLSJ region (relative B-IMD risk: 0.22; P = .04). Conclusions: Results suggest a high level of protection provided by MenB-4C following mass vaccination at regional level. This, along with reassuring safety data, supports the current recommendations for MenB-4C use for controlling outbreaks caused by clones covered by the vaccine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».